¿Por qué es necesario mejorar continuamente?

El objetivo más importante, en términos sencillos de la mejora continua, es hacerle la vida más difícil a la competencia. Es tener una mayor distancia entre la empresa y sus competidores. De modo que sea difícil igualarla o superarla. Es estar uno, dos pasos más adelante.

Países de la región que no cuentan con grandes presupuestos en investigación y desarrollo. Donde las necesidades básicas no han sido del todo cubiertas. No se puede seguir perdiendo tiempo buscando una única solución a los problemas o el momento ideal para empezar el cambio.

Finalmente, los cambios grandes o abruptos no son sostenibles en el tiempo. Son desgastantes y consumen recursos. De los cuales el recurso más importante es el tiempo. El dinero “vuelve”, el tiempo no.
Gestionar el cambio en organizaciones con una cultura de mejora continua fuerte es sencillo, ya que es parte normal de su día a día.

“Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide no se puede mejorar. Y todo lo que no se mejora, bien sea cualitativa o cuantitativa, está condenado a la degradación”. Lord Kelvin

Referencias:
Dawson, C. (2004). Lexus: La implacable búsqueda de la perfección. Jhon Wiley & Sons.
Masaaki, I. (2001). Kaizen. La clave de la ventaja competitiva japonesa. CECSA
Video Aniversario Lexus LS400 https://www.youtube.com/watch?v=32w76TaRaRY

En 1990, se publica el libro «The machine that changed the word», escrito por James P. Womack, Daniel T. Jones y Daniel Roos, donde se detallan los 5 años de investigación del PIVM, y diez años después de difusión, implementación y experiencias en Occidente de Lean (TPS), se publica el libro «Lean Thinking», escrito por James P. Womack y Daniel T. Jones.

El Sistema de Producción Toyota o su versión occidental denominada Lean se ha aplicado con tanto éxito en diferentes sectores. Que hoy hay variantes de aplicación específica, como: Lean Supply Chain, Lean Service, Lean Healthcare, Lean Construction, Lean UX, Lean Energy, Lean Office, etc. Sin olvidar la fusión de Lean con la metodología DMAIC de Motorola; Lean Six Sigma.

Así también, el llamado pensamiento esbelto ha ayudado a dar origen a otras metodologías y adopciones de herramientas, por ejemplo.

La metodología Ágil, que se usa para gestionar proyectos de TI principalmente, guarda la misma lógica de TPS. Una empresa que aplica TPS correctamente es ágil por añadidura.

La denominada metodología Kanban, del mismo modo se usa en el desarrollo de proyectos de TI principalmente, toma el mismo nombre de un sistema de tarjetas que se usa en TPS, pero no con el mismo propósito.

TPS nace siendo una «herramienta» de ingeniería en el mundo de la manufactura. Sin embargo, hoy es más una herramienta de gestión que de ingeniería.

Finalmente, no olvidar que la reducción de tiempos de operación, eliminación de actividades de no valor, eliminación de cuellos de botella, aumento de calidad, reducción de costos, entre otros beneficios de la adopción del TPS, se dan impulsados por la incesante insatisfacción del estado actual, denominado Kaizen, el cual es el espíritu del TPS.

Para los valores analizados en los cinco días, se tiene el mismo promedio, representado por la línea de color verde. Sin embargo, como se observa, la dispersión de los datos en los cinco días no es la misma.
El tercer día tiene una dispersión mayor a los otros cuatro días, y el primer día tiene una menor dispersión en comparación a los otros días.

Para hacerlo más interesante, las líneas rojas; inferior y superior, serían las especificaciones. Y como se ve, el segundo y el tercer día sobrepasan las especificaciones, y el quinto día está al borde de estas. Sin embargo, los cinco días tienen el mismo promedio.

Como complemento, en la figura 2, se presentan los histogramas de los cinco días analizados, donde se observa la dispersión alrededor del promedio.

Finalmente, unas recomendaciones:

• La variación es inherente a la naturaleza. Por lo tanto, analízala. No solo la promedies.
• Si analizas el promedio de datos, que estos estén acompañados de la desviación estándar, y analizas ambos estadísticos.
• Identificar los valores mínimo y máximo de los datos, y compararlos con las especificaciones.
• Comparar el promedio muestral contra el valor nominal o valor objetivo.
• Entender y reducir la variación es clave para el éxito de las organizaciones.